TÜRKÇEYİ YABANCI DİL OLARAK ÖĞRENEN GÖÇMEN ÖĞRENCİLERİN SOSYAL UYUM DURUMLARININ İNCELENMESİ

Author :  

Year-Number: 2026-28
Language : Türkçe
Subject : Türkçe Eğitimi
Number of pages: 26-40
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu araştırmada, Türkçeyi yabancı dil olarak öğrenen göçmen öğrencilerin sosyal uyum durumlarını tespit etmek amaçlanmıştır. Göç ve göçmenlik kavramları, bilhassa son yıllarda toplumların hayatında büyük değişikliklere sebep olan kavramlardır. Göç; kültürel etkileşim, küreselleşme, politik iklim, toplumsal adalet ve sosyal uyum gibi kavramlarla ilişkilidir. Toplumsal dinamiklerin ve değişimlerin gözlemlenmesi, anlaşılabilmesi ve değerlendirilebilmesi için göç ve göçmene dair sosyal uyum çalışmalarının devingen bir şekilde yapılması büyük bir önem taşımaktadır. Çalışma grubu, İstanbul’da bir vakıf üniversitesinde Türkçeyi yabancı dil olarak öğrenen A1, A2, B1, B2 ve C1 seviyelerindeki 124 göçmen öğrenciden oluşturulmuştur. Araştırmanın yöntemi durum araştırmasıdır. Araştırmada veri toplama aracı olarak Kaya (2022) tarafından geliştirilmiş olan “Göçmenler için Sosyal Uyum Ölçeği” ile yarı yapılandırılmış görüşme formu tercih edilmiştir. Elde edilen nicel veriler, SPSS programı aracılığıyla analiz edilmiş; nitel veriler ise içerik analizi ile değerlendirilmiştir. SPSS analizinde bağımsız örneklemler için t testi ve tek yönlü ANOVA testi kullanılmıştır. Araştırma bulguları, katılımcıların sosyal uyum durumlarının cinsiyet, yaş aralığı, geldikleri coğrafya, ana dili ve dil ailesi gibi faktörlere bağlı olarak anlamlı bir farklılık göstermediğini ortaya koymuştur. Yapılan t testi ve ANOVA analizlerine göre, tüm değişkenler için p değerlerinin 0,05’ten büyük olması, gruplar arasında sosyal uyum düzeylerinin benzer olduğunu işaret etmektedir. Bu durum, katılımcıların sosyal uyum durumlarının incelenen demografik ve dilsel değişkenlerden bağımsız olduğunu göstermektedir. Araştırma sonucunda, ayrıca dilin aidiyet hissinin oluşumunda en kritik unsurlardan biri olduğu ortaya çıkmaktadır.

Keywords

Abstract

The aim of this study is to determine the social integration status of immigrant students learning Turkish as a foreign language. The concepts of migration and immigration have brought about significant changes in the lives of societies, particularly in recent years. Migration is linked to concepts such as cultural interaction, globalization, the political climate, social justice, and social integration. Conducting dynamic research on social integration related to migration and migrants is of great importance for observing, understanding, and evaluating social dynamics and changes. The study group consisted of 124 migrant students at A1, A2, B1, B2, and C1 levels who were learning Turkish as a foreign language at a foundation university in Istanbul. The research method is a case study. The “Social Integration Scale for Migrants,” developed by Kaya (2022), and a semi-structured interview form were selected as data collection tools for the study. The quantitative data obtained were analyzed using SPSS; the qualitative data were evaluated through content analysis. In the SPSS analysis, the t-test for independent samples and the one-way ANOVA test were used. The research findings revealed that participants’ levels of social adaptation did not show significant differences based on factors such as gender, age range, region of origin, native language, and language family. According to the t-tests and ANOVA analyses conducted, the fact that p-values for all variables were greater than 0.05 indicates that social adaptation levels were similar across groups. This suggests that participants’ social adaptation levels were independent of the demographic and linguistic variables examined. The study also revealed that language is one of the most critical factors in the formation of a sense of belonging.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics